SORA 信息简报

面向技术创业者的 AI 时代信息精选 —— 每天从海量噪音中捞出值得你花时间的十几条内容。

一句话介绍

SORA 信息简报是一个全自动的 AI 信息精选系统。每天凌晨，系统自动从全球各信息源抓取最新内容，经过 AI 分类、翻译、评分、筛选，最终生成一份结构化的信息简报，推送到你的手机和浏览器。

核心功能

1. 全自动采集

信息源内容
RSS/Atom技术博客、新闻媒体、行业资讯
Hugging Face Daily Papers社区投票精选 AI 论文（每日约 10-15 篇）
网页抓取指定页面正文提取

采集过程自动经代理，正文富化（arXiv 摘要 / Readability / GitHub README）。

2. AI 深度加工

三阶段管线：

Phase A — 轻加工：LLM 翻译标题 + 一句话摘要 + 评分 + 关键词
Phase B — 过滤：低于阈值（默认 3.0 分）的条目自动淘汰
Phase C — 重加工：高分条目生成详细摘要 + 核心要点提炼

最终只输出 curated 精选内容，raw 未加工内容不出现在简报中。

3. 结构化简报

简报采用五段式结构：

━ 今日速览 ━━━━━━━   3-5 条今日最重要内容
━ AI·模型 ━━━━━━━   AI 论文 / 模型发布
━ 创业·产品 ━━━━━━   Startup / 产品发布 / 融资
━ 行业·基础设施 ━━━   政策 / 监管 / 能源
━ 工具·资源 ━━━━━━   开源项目 / 有趣项目

每条附有：标题 + 链接 + 来源 + 评分 + 一句话摘要。

4. 个性化

5. 多渠道分发

渠道方式
网页端Cloudflare Pages 在线浏览（暗色主题）
微信推送go-wxpush 每天推送到手机
ObsidianMarkdown 源文件直接阅读
邮件邮件推送（备用渠道）

技术架构

信息源（RSS/Web/HF Daily Papers）
   |
   ▼  Phase 1: 采集
   |
raw/ 原始信息池
   |
   ▼  Phase 2: AI 加工（三阶段深度加工）
   |
精选内容池 → WIKI 入库
   |
   ▼  Phase 3: 简报生成（五段式 + 个性化）
   |
outputs/daily-digest/
   |
   ▼  Phase 4: 分发
   ├── Cloudflare Pages
   ├── go-wxpush 微信
   └── ModelScope

运行环境：X230i 服务器（Ubuntu 24.04），cron 每日 08:00 UTC 自动执行。

项目状态

立项：2026-05-13
基础架构      ✅ Phase 0-4 全部建成
V3.x 增强    ✅ 每周精华 / 个性化 / 多渠道推送
产品命名      ✅ 2026-05-21 统一命名 SORA 信息简报

快速使用

# 全流程一键跑
python3 _scripts/info-pipeline/orchestrator.py

# 生成今日简报
python3 _scripts/info-pipeline/generate_digest.py

# 生成每周精华
python3 _scripts/info-pipeline/generate_digest.py --weekly

# 只看高分内容
python3 _scripts/info-pipeline/generate_digest.py --min-score 4

链接

SORA 信息简报 · 2026-05-21